@InProceedings{CampagnuciLuMeCaCaDu:2019:MaÁrPo,
               author = "Campagnuci, Bruna Cristina Gama and Luciano, Ana Cl{\'a}udia dos 
                         Santos and Menandro, Lauren Maine Santos and Castro, S{\'e}rgio 
                         Gustavo Quassi and Carvalho, Jo{\~a}o Luis Nunes and Duft, Daniel 
                         Garbellini",
          affiliation = "{Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)} and 
                         {Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)} and 
                         {Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)} and 
                         {Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)} and 
                         {Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)} and 
                         {Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)}",
                title = "Mapeamento de {\'a}reas potenciais para remo{\c{c}}{\~a}o da 
                         palha de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "747--750",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "SIG, bioenergia, res{\'{\i}}duos agr{\'{\i}}colas, 
                         geoprocessamento, GIS, bioenergy, agricultural residues, 
                         geoprocessing.",
             abstract = "Os dados geoespaciais t{\^e}m auxiliado o monitoramento da 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car e o 
                         planejamento estrat{\'e}gico do setor sucroenerg{\'e}tico. O 
                         objetivo deste trabalho foi mapear as {\'a}reas potenciais de 
                         remo{\c{c}}{\~a}o de palha da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car para 
                         produ{\c{c}}{\~a}o de bioenergia, utilizando dados geoespaciais 
                         e sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica, sem 
                         comprometer a conserva{\c{c}}{\~a}o do solo e produtividade da 
                         cultura. Os fatores para remo{\c{c}}{\~a}o sustent{\'a}vel da 
                         palha em campo foram determinados a partir da declividade, o tipo 
                         de solo, a {\'e}poca de colheita e a produtividade das {\'a}reas 
                         de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car. As {\'a}reas aptas {\`a} 
                         remo{\c{c}}{\~a}o da palha representaram 21% da {\'a}rea total 
                         de estudo. As {\'a}reas inaptas e restritas representaram 
                         aproximadamente 74% e 4%, respectivamente, enquanto que 1% das 
                         {\'a}reas n{\~a}o foi classificada devido a n{\~a}o 
                         disponibilidade de dados de solos. Os dados geoespaciais e o uso 
                         de sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica auxiliaram 
                         no planejamento estrat{\'e}gico da remo{\c{c}}{\~a}o da palha 
                         em campo. ABSTRACT: Geospatial data have been used for monitoring 
                         sugarcane production and for the strategic planning of 
                         sugar-energy sector. The aim of this study was to map the 
                         potential areas for sugarcane straw removal to bioenergy 
                         production, without compromising the soil conservation and the 
                         crop yield, using geospatial data and geography information 
                         system. The sustainable strategy for straw removal was determined 
                         based on slope, soil type, harvest data and crop yield from 
                         sugarcane areas. The apt areas for straw removal corresponded to 
                         21% of total study area. The inapt and restrict areas were equal 
                         to 74% and 4%, respectively, while 1% of sugarcane areas was not 
                         classified due to the no availability of soil data. Geospatial 
                         data and geographic information systems helps on the strategic 
                         planning of straw removal from the field.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U2NJK8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U2NJK8",
           targetfile = "97451.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "07 maio 2024"
}